작은 개구리가 강 반대편으로 가고 싶어 합니다. 개구리는 처음에 강의 한쪽 강둑(위치 0)에 있으며 반대쪽 강둑(위치 X+1)으로 가고 싶어 합니다. 나무에서 나뭇잎이 강 표면으로 떨어집니다.
\n떨어지는 나뭇잎을 나타내는 N개의 정수로 구성된 배열 A가 주어집니다. A[K]는 시간 K에 나뭇잎 하나가 떨어지는 위치를 초 단위로 측정합니다.
\n개구리가 강 건너편으로 점프할 수 있는 가장 빠른 시간을 찾는 것이 목표입니다. 개구리는 강을 가로지르는 모든 위치에 나뭇잎이 1에서 X까지 나타날 때만 건널 수 있습니다(즉, 1에서 X까지의 모든 위치가 나뭇잎으로 덮이는 가장 빠른 순간을 찾아야 합니다). 강물의 유속이 무시할 수 있을 정도로 작다고 가정하면, 즉 나뭇잎이 강물에 떨어지면 위치가 바뀌지 않는다고 가정할 수 있습니다.
\n예를 들어 정수 X = 5와 배열 A가 주어집니다:
\nA[0] = 1\nA[1] = 3\nA[2] = 1\nA[3] = 4\nA[4] = 2\nA[5] = 3\nA[6] = 5\nA[7] = 4두 번째 6에서 나뭇잎은 위치 5에 떨어집니다. 이것은 강을 가로질러 모든 위치에 나뭇잎이 나타나는 가장 빠른 시간입니다.
\n함수를 작성합니다:
\nfunction solution(X, A);이 함수는 비어 있지 않은 정수 배열 A와 정수 X가 주어졌을 때 개구리가 강 반대편으로 점프할 수 있는 가장 빠른 시간을 반환합니다.
\n개구리가 강 반대편으로 점프할 수 없는 경우 함수는 -1을 반환해야 합니다.
\n예를 들어, X = 5와 배열 A가 주어지면 다음과 같습니다:
\nA[0] = 1\nA[1] = 3\nA[2] = 1\nA[3] = 4\nA[4] = 2\nA[5] = 3\nA[6] = 5\nA[7] = 4이면 위에서 설명한 대로 함수는 6을 반환해야 합니다.
\n다음 가정에 대한 효율적인 알고리즘을 작성합니다:
\n1 부터 X 까지의 모든 숫자가 나오는 시점인 index 를 구하라는 것이다.
\n빈 객체에 1 ~ X 의 값을 모두 미리 저장한다. 그리고 배열을 순회하면서 나온 숫자를 객체에서 하나씩 제거하면서 해당 객체의 모든 숫자가 없어졌을때 index 를 반환하면 된다.
\nfunction solution(X, A) {\n const info = new Set()\n\n for (let i = 1; i <= X; i++) {\n info.add(i)\n }\n\n for (let i = 0; i < A.length; i++) {\n if (info.has(A[i])) {\n info.delete(A[i])\n }\n\n if (info.size === 0) {\n return i\n }\n }\n\n return -1\n}